Le métier de data engineer en bref
| Élément | Informations |
|---|---|
| Niveau d’étude | Bac +3 à Bac +5 en informatique ou data |
| Employabilité | Très forte |
| Salaire débutant | 38 000 € à 45 000 € brut par an |
| Salaire confirmé | 45 000 € à 60 000 € brut par an |
| Conditions de travail | Travail en Ă©quipe projet |
| Type d’environnement | Entreprises data-driven, tech, grands groupes |
| Horaires | Généralement classiques |
| Mobilité | Bonne en France et à l’international |
| Télétravail | Fréquent selon les entreprises |
| Compétences clés | Python, SQL, bases de données, cloud, pipelines |
| Missions principales | Collecte, structuration, fiabilisation des données |
Les missions du Data engineer
Le Data Engineer intervient en amont de l’analyse des données. Son rôle est de construire des systèmes capables de faire circuler l’information de manière fiable, depuis sa source jusqu’aux outils utilisés par les équipes data et intelligence artificielle. Il ne se concentre pas sur l’interprétation des données, mais sur leur mise à disposition dans de bonnes conditions.
Une de ses missions principales est la collecte automatisée des données. Il met en place des mécanismes qui récupèrent des informations depuis des applications, des bases de données ou des services en ligne. Ces flux doivent fonctionner en continu et supporter de gros volumes sans ralentir les systèmes.
Il s’occupe ensuite de structurer et stocker les données. Cela signifie organiser l’information dans des plateformes adaptées, comme des entrepôts de données ou des lacs de données, afin qu’elles soient faciles à exploiter par les équipes. Une donnée mal organisée devient vite inutilisable.
Le Data Engineer veille aussi à la qualité et à la fiabilité des données. Il met en place des contrôles pour détecter les erreurs, les incohérences ou les doublons. Son objectif est simple : fournir des données propres pour éviter des analyses faussées.
Enfin, il travaille en étroite collaboration avec les autres métiers de la data. Il échange avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes IA pour adapter les infrastructures aux besoins réels et garantir que les données soient disponibles au bon format, au bon moment.
Quelle formation faire pour devenir data engineer ?
Le métier de Data Engineer nécessite une formation solide en informatique, avec une spécialisation progressive vers les technologies de la donnée. Les recruteurs attendent des profils capables de maîtriser la programmation, les bases de données et les environnements data avancés. Plusieurs parcours permettent d’accéder à ce métier, que ce soit via une formation spécialisée en data et intelligence artificielle, ou par une montée en compétences progressive après un premier cursus en informatique.
Ă€ l’IPSSI, nous proposons le Mastère IA, BigData & dev avancĂ© qui permet d’ouvrir les portes au mĂ©tier de data engineer. Cette formation est proposĂ©e sur tous les campus IPSSI en alternance.
Il existe également d’autres types de formations pour accéder au métier de Prompt engineer telles que :
- Un début en BUT, sous réserve de poursuite d’études (BUT Informatique, BUT Statistique & Informatique Décisionnelle (STID))
- Un parcours universitaire (Licence Mathématiques, Informatique, ou MIASHS puis Master en data science, statistiques, intelligence artificielle ou encore machine learning
- Se former dans une école d’ingénieurs avec spécialisation (data, IA, machine learning ou parcours “ingénieur data / IA”
Les compétences du Data engineer
Pour réussir dans ce métier, le Data Engineer doit posséder une base technique solide. Son rôle consiste à construire des systèmes fiables qui permettent aux données de circuler correctement.
Il ne s’agit pas seulement de coder, mais de comprendre l’ensemble de la chaîne, depuis la collecte jusqu’au stockage.
Les compétences clés attendues sont :
- Programmation : écrire du code, principalement en Python et SQL, pour automatiser les flux de données.
- Bases de données : concevoir des systèmes capables de stocker et d’organiser de grandes quantités d’informations.
- Pipelines de données : mettre en place des chaînes automatisées qui collectent, transforment et chargent les données.
- Environnements cloud et Big Data : travailler avec des plateformes capables de gérer de très grands volumes.
- Qualité des données : vérifier la cohérence des informations avant qu’elles ne soient utilisées.
Les qualités du Data engineer
Le métier de Data Engineer demande bien plus que des compétences techniques.
Il faut être capable de travailler avec méthode, de garder une vision globale des systèmes et de collaborer avec des équipes très différentes. Une petite erreur dans un flux de données peut avoir de grandes conséquences, ce qui explique pourquoi la rigueur et l’anticipation sont essentielles dans ce rôle.
Les qualités les plus importantes pour réussir sont :
- Rigueur : vérifier chaque étape pour garantir des données fiables.
- Esprit logique : comprendre comment circulent les informations et résoudre les problèmes de façon structurée.
- Goût pour l’automatisation : chercher à rendre les systèmes robustes et reproductibles.
- Travail en équipe : collaborer avec les profils data, IA et métiers.
- Curiosité technologique : rester à jour dans un domaine qui évolue très vite.
Quel salaire pour un data engineer ?
| PROFIL | Rémunération | |
|---|---|---|
| Salaire mensuel brut | Salaire annuel brut | |
| Data Engineer débutant | 3 200 € à 3 800 € | 38 000 € à 45 000 € |
| Data Engineer confirmé | 3 800 € à 5 000 € | 45 000 € à 60 000 € |
| Data Engineer senior | 5 800 € et plus | 70 000 € et plus |
Quels sont les secteurs dans lesquels le data engineer peut exercer ?
Le Data Engineer peut travailler dans tous les secteurs où la donnée joue un rôle central. Dès qu’une organisation collecte de grandes quantités d’informations pour améliorer ses produits, ses services ou ses décisions, elle a besoin d’ingénieurs capables de construire des systèmes fiables pour les exploiter.
On retrouve des Data Engineers notamment dans :
- les entreprises technologiques,
- la finance et l’assurance,
- l’e-commerce,
- l’industrie et la logistique,
- la santé,
- les télécoms et l’énergie,
- le marketing et les médias.
Quelles sont les entreprises qui emploient des data engineers ?
Les Data Engineers sont recrutés par des startups, des scale-ups, des grands groupes et des cabinets de conseil. On les trouve aussi bien chez des éditeurs de logiciels que dans des entreprises industrielles ou financières qui exploitent leurs données à grande échelle.
Employabilité du métier de data engineer
Le métier de Data Engineer bénéficie d’une très forte employabilité en France et à l’international. La croissance des projets data et d’intelligence artificielle pousse les entreprises à recruter des profils capables de structurer et sécuriser leurs flux de données. Les opportunités sont nombreuses et devraient continuer à se développer dans les années à venir.
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