Le Mastère Data est-il adapté si je viens du développement ?

Oui. Les profils issus du développement informatique (web, logiciel, back-end) s’adaptent très bien au Mastère Data. Votre maîtrise du code constitue un atout majeur, notamment pour Python, SQL, l’automatisation et les projets data engineering ou data science.

Peut-on suivre la formation sans expérience préalable en Data ?

Oui. Une expérience spécifique en Data n’est pas obligatoire. Une première base technique (informatique, développement, statistiques ou projets personnels) est suffisante. Si nécessaire, une mise à niveau est proposée pour consolider les fondamentaux.

Quelle place occupe l’intelligence artificielle dans le Mastère Data ?

L’IA est abordée de manière pragmatique et appliquée. Vous apprenez à utiliser le machine learning et les bases du deep learning pour résoudre des problématiques data concrètes, sans approche théorique excessive.

Est-il possible d’évoluer vers des postes à responsabilité après ce mastère ?

Oui. Le Mastère Data intègre des compétences en gestion de projet, communication, pilotage et restitution des analyses, indispensables pour évoluer vers des postes à responsabilités : lead data, data manager, consultant data senior ou chef de projet data.

Le diplôme est-il reconnu à l’international ?

Le titre délivré est un RNCP niveau 7 (Bac+5) reconnu par l’État français, correspondant à un niveau Master. Les compétences acquises (Python, SQL, data science, IA, cloud) sont transposables et recherchées à l’international, notamment dans les environnements data-driven.

Quiz Atelier Cyber Candidature

Mastère en alternance BigData, dev. & IA

Le Mastère Data est la formation de référence pour devenir expert de la donnée, de l’analyse et de l’exploitation des données au service de la performance et de la prise de décision.

Ce titre de niveau 7 (Bac+5) reconnu par l’État forme des professionnels capables de collecter, structurer, analyser et valoriser les données, tout en maîtrisant les fondamentaux de la data science, du machine learning et des architectures data modernes.

Grâce à une formation en alternance, concrète et orientée projets (data engineering, data analysis, data science), développez une expertise technique et analytique très recherchée par les entreprises.

Candidature Brochure

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Ce qu’il vous attend dans ce Mastère BigData, dev. & IA

Programme
Admissions
Financement
Parcours de formation
Professionnalisation
Métiers
Objectifs

Une montée en compétences progressive vers l’expertise Data (Bac+5)

Le Mastère BigData, dev & I.A., IPSSI forme des experts capables de collecter, structurer, analyser et valoriser les données pour répondre aux enjeux métiers et stratégiques des organisations.

La pédagogie repose sur des cas concrets, des projets data et une immersion professionnelle forte grâce à l’alternance.

Data Engineering & architectures applicatives

Développement en Python et structuration d’API REST (CRUD, Django REST)
Conception d’architectures n-tiers
Développement full-stack (stack MERN, TypeScript, React Native)
Conteneurisation et orchestration avec Docker & Kubernetes
Intégration de clusters de bases relationnelles (PostgreSQL, MariaDB) et NoSQL

Data Analysis & exploitation métier

Analyse de données avec Python appliquée à l’I.A
Collecte automatisée via web scraping
Programmation statistique en langage R
Projets concrets et hackathons Big Data & I.A
Veille stratégique et intelligence économique

Data Science & Intelligence Artificielle

Fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning
Développement d’API orientées I.A
Cas pratiques en mode projet
Architectures analytiques avancées : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse
Traitements Big Data : Hadoop / Spark
Orchestration des pipelines avec Apache Airflow
Exploitation de l’Open Data

Sécurité, conformité & gouvernance des données

Cadre juridique du numérique
RGPD : gouvernance, sécurité, data mapping, PIA
Définition des politiques de sécurité (PSSI)
Normes et standards : ISO 2700x
Continuité d’activité et gestion de crise : PCA / PRA, BYOD
Architecture Big Data sécurisée

Management, pilotage de projets & stratégie

Gestion de projet et soutenances techniques
Hackathons I.A & Big Data
Pilotage de projets data complexes
Travail collaboratif en équipe pluridisciplinaire
Majeure entrepreneuriale

Expertise professionnelle & recherche académique

Expérience professionnelle en entreprise
Anglais professionnel & préparation TOEIC
Méthodologie de recherche
Rédaction et soutenance d’un mémoire
Présentation orale avancée
Suivi individualisé et accompagnement pédagogique

Prérequis

Le Mastère Data s’adresse à des profils techniques souhaitant se spécialiser ou monter en expertise dans les métiers de la donnée, de l’analyse et de la data science.

Entrée en 4ᵉ année (Bac+4)

Être titulaire d’un Bac+3 validé en informatique, data, mathématiques, statistiques, développement ou domaines équivalents
Disposer d’une première expérience technique (stage, alternance, projets académiques ou personnels liés à la data ou au développement)

Entrée directe en 5ᵉ année

Être titulaire d’un Bac+4 validé dans le domaine informatique, data ou scientifique
Justifier d’une expérience professionnelle ou projet avancé en data analysis, data engineering, développement ou data science

👉 Une mise à niveau en data, statistiques ou programmation (Python / SQL) peut être proposée selon le profil du candidat.

Processus d’admission en quelques étapes

Les admissions sont ouvertes toute l’année et reposent sur l’étude du dossier et la motivation du candidat. L’objectif : valider l’adéquation entre votre projet professionnel et les exigences du mastère. Le processus est simple, rapide et 100 % en ligne.

Dépôt de candidature en ligne
Formulaire complété en quelques minutes depuis le site IPSSI.
Étude du dossier
Analyse du parcours académique, des compétences techniques et des expériences (projets, stages, alternance).
Entretien individuel
Échange avec un conseiller ou un responsable pédagogique pour valider votre motivation et votre projet professionnel.
Réponse rapide
Admission communiquée sous 48 heures après l’entretien.
Accompagnement à l’alternance
Aide à la recherche d’entreprise et préparation aux entretiens (CV, coaching, mise en relation avec les entreprises partenaires).

Coût de votre formation en sécurité informatique

99 % des étudiants suivent le Mastère Data en alternance, ce qui permet une prise en charge intégrale des frais de formation par l’entreprise et les organismes financeurs.
Résultat : 0 € de frais de scolarité à votre charge.

	Alternance	Paiement en 1 fois	Paiement en plusieurs fois
	Sans frais	Remise de 5%	Acompte	Solde avec échéances	Total
4e année	0€ ^{prise en charge intégrale grâce à l’alternance}	9 120€	2 880€	4 x 1 680€	9 600€
5e année	0€ ^{prise en charge intégrale grâce à l’alternance}	9 690€	3 060€	4 x 1 785€	10 200€

À retenir : l’alternance vous permet de vous former aux métiers de la Data, d’acquérir une expérience professionnelle concrète et d’être rémunéré, sans avancer de frais.

Votre rémunération en alternance

La rémunération en alternance est encadrée par la réglementation de l’apprentissage et dépend de votre âge et de votre année de formation.

Elle est calculée sur la base du SMIC, avec la possibilité d’un salaire plus élevé selon la convention collective de l’entreprise.

Situation	16-17 ans	18-20 ans	21-25 ans	26 ans et plus
2ᵉ année	39% du Smic, soit 689,10 €	51% du Smic, soit 901,13 €	Salaire le + élevé entre 61% du Smic, soit 1077,82 € et 61% du salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage	100% du Smic Salaire le + élevé entre le Smic(1 766,92 €) et le salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage
3ᵉ année	55% du Smic, soit 971,80 €	67% du Smic, soit 1 183,83 €	Salaire le + élevé entre 78% du Smic, soit 1 378,20 € et 78% du salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage	100% du Smic Salaire le + élevé entre le Smic(1 766,92 €) et le salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage

Bon à savoir : votre rémunération peut être négociée à la hausse selon votre profil, votre niveau technique (Python, SQL, Data analysis, etc.) et votre expérience professionnelle.

Rythme & organisation du Mastère Data

Rythme d’alternance	3 semaines en entreprise / 1 semaine à l’école
Durée de la formation	2 ans (ou 1 an en entrée directe en 5ᵉ année)
Volume horaire	988 heures de formation – 38 modules
Méthode pédagogique	40 % théorie / 60 % mise en pratique (projets data, cas réels, ateliers techniques)
Type de contrat	Contrat d’apprentissage, contrat de professionnalisation
Prochaines rentrées	Septembre, octobre et décembre 2025
Campus & format	Paris, Marne-la-Vallée, Saint-Quentin-en-Yvelines, Lyon, Nice, Montpellier, Lille ou 100 % à distance
Diplôme délivré	Titre RNCP niveau 7 – Expert en systèmes d’information sécurisés
Blocs de competences	Cette formation permet de valider des blocs de compétences de manière individuelle ou autonome.

Mastère Big Data, Développement & IA en alternance : spécialisez-vous sur des technologies d’avenir

Le Mastère Big Data, Développement & IA est accessible en alternance, permettant de développer des compétences avancées en data, développement et intelligence artificielle tout en acquérant une expérience professionnelle solide.

Rythme de professionnalisation :

– Sur 2 ans : alternance avec un rythme de 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l’école
– Entrée directe en 5ᵉ année : formation réalisable en 1 an

Modalités :

– Contrat d’apprentissage
– Contrat de professionnalisation
– Validation des Acquis de l’Expérience

Avantages :

– Mise en pratique sur des projets data et IA concrets
– Développement de compétences techniques recherchées (Big Data, IA, développement)
– Expérience professionnelle significative en entreprise
– Immersion dans des environnements innovants et technologiques
– Forte employabilité à l’issue de la formation

L’alternance vous permet de devenir rapidement opérationnel et d’accéder à des métiers à forte valeur ajoutée dans les domaines de la data et de l’intelligence artificielle.

Quelques exemples de métiers

– Expert en data / intelligence artificielle
– Data engineer
– Data scientist
– Machine learning engineer
– Ingénieur Big Data
– Architecte data
– Consultant data / IA
– Ingénieur en intelligence artificielle
– Lead developer / Lead tech

Secteurs d’activité

– ESN
– Éditeurs de logiciels
– Entreprises utilisatrices (DSI / data)
– Startups data / IA
– Cabinets de conseil en data
– Cloud providers

Compétences

À l’issue du Mastère Big Data, Développement & Intelligence Artificielle, les apprenants sont capables de concevoir, piloter et déployer des architectures de données et des solutions d’intelligence artificielle, en lien avec les enjeux métiers et stratégiques des organisations.

Ils développent une expertise en data engineering, data science et développement applicatif, leur permettant d’exploiter, analyser et valoriser des données à grande échelle, tout en intégrant les contraintes de gouvernance, de sécurité et de performance.

Big Data & Data Engineering

Gérer les données

– Collecter, nettoyer et structurer des données

– Mettre en place des pipelines de traitement

– Organiser les flux de données

Concevoir des architectures data

– Data Lake et Data Warehouse

– Technologies Big Data (Hadoop, Spark)

– Optimiser le stockage et la circulation des données

Data Science & Intelligence Artificielle

Analyser les données

– Réaliser des analyses exploratoires

– Visualiser et interpréter les données

– Exploiter les données pour la prise de décision

Développer des modèles IA

– Machine learning et deep learning

– Modèles prédictifs

– Intégrer des modèles dans des applications

Développement & déploiement

Développer des solutions data

– Développer en Python et API

– Concevoir des applications data-driven

Industrialiser les solutions

– Docker et Kubernetes

– CI/CD et déploiement cloud

– Automatiser les traitements

Gouvernance & gestion de projet

Piloter un projet data

– Cadrer un projet (besoin, faisabilité)

– Piloter coûts, délais et qualité

– Travailler en méthodologie Agile

Gérer la gouvernance des données

– Mettre en place une politique de données

– Assurer la qualité et la traçabilité

– Appliquer les exigences RGPD

Taux de réussite des Mastères 2025

Les données présentées ci-dessous concernent les Mastères Titre ESIS (Paris et distanciel uniquement). Pour l’option Data & IA, 65 étudiants sur 66 ont été admis, soit un taux de réussite de 98,5 %.

Option Data & IA

	Contrat d’apprentissage	Contrat de professionnalisation	Initial	Total
Nb étudiants	64	1	1	66
Réussites	64	0	1	65
% réussite	100,0%	–	100,0%	98,5%

*Taux de présentation à l’examen : 100%

Avis d’un ancien étudiant en Mastère IA, BigData & Dev.

Juba, diplômé du Mastère IA, BigData & Dev.

Ancien étudiant de IPSSI, Juba est aujourd’hui consultant data chez The Information Lab. Il accompagne les entreprises dans la transformation de leurs données grâce à des outils comme Alteryx et Tableau.

Candidatures ouvertes !

Pour déposer votre candidature et faire partie
des étudiants d’IPSSI pour les rentrées 2026

Je candidate dès maintenant !

Votre carrière dans la Data

Un secteur en forte croissance, au cœur de la transformation numérique

La Data est aujourd’hui l’un des piliers stratégiques de la performance et de l’innovation des entreprises.
Avec la digitalisation massive des activités, l’explosion des données et la généralisation de l’IA, les organisations font face à une forte demande de talents spécialisés dans la donnée.

Les PME, grands groupes, ESN, startups et institutions publiques recherchent activement des profils capables de :

collecter, structurer et fiabiliser les données,
analyser et interpréter les données pour guider la prise de décision,
concevoir des modèles prédictifs et des solutions data-driven,
valoriser la donnée dans des environnements métiers complexes.

Grâce à son approche technique, analytique et orientée projets, le Mastère Data IPSSI prépare à une insertion professionnelle rapide dans un secteur en croissance continue et aux débouchés variés.