Vous avez probablement dĂ©jĂ entendu parler de Big Data et câest normal : la collecte et lâanalyse des donnĂ©es sont des pratiques essentielles pour les entreprises. Mais de quoi sâagit-il, exactement ? âBig Dataâ veut dire âmĂ©gadonnĂ©esâ et dĂ©signe lâensemble des informations que les sociĂ©tĂ©s peuvent recueillir et analyser pour ensuite les utiliser dans des projets dâintelligence artificielle.
En dâautres termes, câest un moyen pour les entreprises dâaccĂ©der en temps rĂ©el Ă un nombre incalculable de donnĂ©es. On parle dâailleurs souvent des 3V pour les dĂ©signer, car ces derniĂšres sont identifiables par leur volume, leur variĂ©tĂ© et leur vĂ©locitĂ©. On Ă©voque mĂȘme parfois aujourdâhui les 5V, ajoutant Ă la liste les notions de vĂ©racitĂ© et de valeur. Câest en cela que les donnĂ©es du Big Data diffĂšrent des donnĂ©es classiques.
Une fois ces informations entre leurs mains, les entreprises peuvent alors prendre des dĂ©cisions plus rapides et prĂ©cises en fonction des besoins de leurs consommateurs. Il leur est Ă©galement possible de les exploiter Ă des fins marketing et communicationnelles, en vue dâaugmenter leur chiffre dâaffaires.
Pour devenir DĂ©veloppeur Big Data, il faut ĂȘtre un virtuose de lâinformatique et maĂźtriser aussi bien le code que la programmation, et donc les diffĂ©rents langages. Lâobjectif ? Collecter, analyser et exploiter les donnĂ©es, le tout en veillant Ă les stocker de façon sĂ©curisĂ©e. Le profil de DĂ©veloppeur Big Data est donc trĂšs prisĂ© : il doit mettre au point un moyen de collecter des donnĂ©es massives pour que les Data Analysts et les Data Scientists puissent, ensuite, travailler dessus.
Le DĂ©veloppeur Big Data ne travaille pas seul : il collabore au quotidien avec le Big Data Analyst, le Data Scientist et lâarchitecte Big Data. Il est chargĂ© de coder lâapplication qui va abriter les flux de donnĂ©es pertinentes et utiles pour lâentreprise et de veiller Ă ce quâelle soit fiable, harmonieuse et sĂ©curisĂ©e. Il a Ă©galement pour rĂŽle de rendre lâaccĂšs Ă ces donnĂ©es facile. En somme, le DĂ©veloppeur Big Data a un positionnement central :
Pour cela, le Développeur Big Data a plusieurs cordes à son arc afin de structurer les données et de les rendre plus faciles à analyser :
Le travail de lâingĂ©nieur des donnĂ©es consiste donc Ă Ă©tablir un logiciel sur mesure pour lâentreprise, accessible par les diffĂ©rentes Ă©quipes, afin que la direction puisse faire les meilleurs choix stratĂ©giques.
Nous lâavons vu, la mission principale de lâingĂ©nieur des mĂ©gadonnĂ©es est de coder des logiciels. Plus concrĂštement, au quotidien, ses principales tĂąches sont variĂ©es :
Recueillir les donnĂ©es de lâentreprise afin de les valoriser et de les analyser
Identifier les besoins de chacun des services de lâentreprise, mais aussi leurs contraintes, afin de rĂ©colter les donnĂ©es de la façon la plus efficiente possible
Traiter les données et informations recueillies et les classer selon les besoins et objectifs de la société
Concevoir et gĂ©rer lâarchitecture Big Data de lâentreprise
ImplĂ©menter des algorithmes en fonction de lâĂ©volution des besoins et des objectifs de la sociĂ©tĂ©
Rédiger des rapports réguliers
Effectuer une veille technologique
Comme pour beaucoup de mĂ©tiers de lâinformatique et du numĂ©rique, le DĂ©veloppeur Big Data doit sâarmer dâun solide bagage Ă la fois technique et relationnel. La plupart des recruteurs attendent donc des hard skills spĂ©cifiques, tels que :
Sans oublier les soft skills, comme :
La formation dâun DĂ©veloppeur Big Data sâarticule autour de lâinformatique et de la tĂ©lĂ©communication. Comme pour beaucoup de mĂ©tiers de ce domaine, un cursus Ă Bac+2 peut suffire, mais les recruteurs favoriseront la plupart du temps des profils Bac+5 avec une nette expĂ©rience en entreprise.
Notre MastĂšre Dev. data & IA forme des experts en dĂ©veloppement pour les mĂ©tiers de la Data et de lâIA. Cette formation vous apprend Ă coder, mais aussi comprendre, exploiter, analyser et interprĂ©ter les datas.
Voir le programmePlus un Développeur Big Data est expérimenté, plus sa rémunération peut augmenter avec les années. En moyenne :
| PROFIL | ||
|---|---|---|
| Salaire mensuel brut | Salaire annuel brut | |
| Développeur big data junior | 2,5K⏠à 3,3K⏠| 30K⏠à 40K⏠|
| Développeur big data expérimenté | 3,3K⏠à 4,1K⏠| 40K⏠à 50K⏠|
| Développeur big data senior | 4,1K⏠à 6,2K⏠| 50K⏠à 75K⏠|
Tous les secteurs peuvent ĂȘtre concernĂ©s par le Big Data, puisque les sources de donnĂ©es massives peuvent ĂȘtre trĂšs variĂ©es. On peut avoir besoin de recueillir des informations depuis des bases de donnĂ©es clients, des transactions bancaires, des enregistrements mĂ©dicaux⊠Et puisquâinternet est une source de donnĂ©es presque inĂ©puisable, le Big Data peut Ă©galement concerner les rĂ©seaux sociaux, les applications, les vidĂ©os YouTube⊠Câest pourquoi un DĂ©veloppeur Big Data peut trouver un poste dans de nombreuses entreprises diffĂ©rentes.
Il peut travailler directement chez lâannonceur, mais aussi dans une entreprise de conseils et accompagnement en informatique ou mĂȘme en free-lance.
Si le DĂ©veloppeur Big Data souhaite faire Ă©voluer sa carriĂšre, alors il peut se tourner vers un poste de Directeur des systĂšmes dâinformation ou encore Chief Data Officer, dont le rĂŽle est de gĂ©rer lâensemble des processus et des mĂ©thodologies liĂ©es au Big Data. Il peut aussi choisir de devenir Architecte Big Data ou Big Data Analyst.
La Big Data est un environnement en constante Ă©volution. Si une vĂ©ritable curiositĂ© et une mise Ă jour permanente de vos connaissances sont nĂ©cessaires quoi quâil en soit, nâhĂ©sitez pas Ă suivre un parcours dĂ©diĂ© afin de pouvoir construire votre carriĂšre sur des bases solides.
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