Le Mastère dev, data & IA
en alternance
Diplôme reconnu
Titre de niveau 7 (bac+5) reconnu par l’Etat
Rythme d'alternance
3 semaines en entreprise
1 semaine à l’école
Prochaines rentrées
Octobre 2023
Durée de la formation
2 ans ou 1 an en entrée parallèle
Profils acceptés
BAC+3 Informatique ou licence informatique
Campus concernés
Paris, Marne la Vallée,
St-Quentin-en-Yvelines, Nice, Montpellier, Lyon
Un programme fait
par des experts big data et développement fullstack
Former des experts en développement pour les métiers de la Data et de l’IA. Aucun bullshit, le programme se focalise sur la pratique pendant deux ans avec de nombreux langages et méthodes à apprendre.
L’enjeu est de taille, car pour être expert dans ce domaine il faut non seulement savoir coder, mais aussi comprendre, exploiter, analyser et interpréter les datas. C’est ce que fait cette formation si vous avez la fibre de développeur et la curiosité de l’IA.
Gaëtan MAIURI
Directeur pédagogique – Groupe IPSSI
Les plus de
la formation Bigdata dev et IA
Des projets intenses
Maîtriser les technologies Open Source, front-end-back-end, les langages de programmation, les architectures cloud et physiques, Hadoop et NoSQL, référentiel ITIL, …
L’année est ponctuée de projets avec des clients réels pour vous mettre dans les conditions de votre future carrière.
Ce qui vous attend
programme master big data & IA en alternance
4e année
Développement & Big data
- React Native & React JS
- Python et POO
- AngularJS, Grunt, CoffeeScript
- MERN stack – MongoDB, Express, React, Node.js
- Django RESTful & AWS
- Postgres SQL
- MariaDB Server
- Docker et Kubernetes
- Gitlab
- Les APIs et MERN stack
- Architecture n’ tiers
- J2EE Déploimeent d’application
- Développement MVC
- ATAWAD et BYOD
- Python & APIs Python
- NoSQL
- Communication professionnelle
- Gestion de projet – Agile
- Master Class SCRUM
- PNL et présentation public
- Gestion de crise PCA, PRA
- Projet professionnel 1 et 2
- Meet Up Pédagogique
5e année
Data science & IA
- Open Data & Open Source Intelligence
- Web scraping et transfère SQL, NoSQL
- Développement R et statistiques
- Gouvernance et Sécurité data
- Haddop et MapReduce
- AWS – Amazon Web Services
- Spark et charts
- Entrepreunariat
- Intelligence économique & veille stratégique
- Préparation TOEIC
- Architecture Big data
- Data Lake
- Machine learning
- Deep learning
- Architectures de réseaux de neurones (CNN, RNN, GAN)
- Projet Data, IA
- Droit du numérique
- Innovation et conduite de changement
- Comment structurer et écrire un son mémoire
- MEET UP Data et IA
- RGPD théorie et application
- Projet de DATA Mapping & PIA
Détails des modules
Nombre d’heure : 988 sur 2 ans
Nombre de modules : 38
Nombre de points ECTS : 118
Nombre de points ECTS 4e année : 60
Nombre de points ECTS 5e année : 58
Un objectif : Vous donner une expertise Développement, BigData avec un couche IA et data Science. Le programme est revu chaque année afin d’être en accord avec l’évolution et les besoins du marché.
Résumé du Mastère
| Rythme | 3 semaines en entreprise, 1 semaine en cours, sur 2 ans |
| Accessible via | Alternance apprentissage, contrat pro. ou en VAE |
| Prochaines rentrées | Octobre, novembre et décembre 2023 Détails des dates |
| Prérequis | Avoir un niveau bac+3 validé et de l’expérience pro ou via projets à minima Avoir un niveau bac+4 validé et de l’expérience pro pour une entrée directe en 5e année |
| Disponible à | Paris, Marne-la-Vallée et Saint-Quentin en Yvelines, Lyon, Nice, Montpellier |
| Diplôme | Expert en informatique et systèmes d’information (*), titre certifié, diplôme reconnu par l’État de niv 7 (*) Enregistrement au répertoire national des certifications professionnelles au niveau 7 par France Compétences sur décision du 17/11/2020 sous le code RNCP35078 d’Ynov et l’intitulé « Expert informatique et systèmes d’information » avec effet du 18 novembre 2020 jusqu’au 18 novembre 2025. |
| Candidature | Ouvertes toute l’année depuis notre site internet. Réponse sous 48h. |
| Blocs de compétences | Cette formation permet de valider des blocs de compétences de manière individuelle ou autonome. |
Modalité d’évaluation
Le Mastère Architect Bigdata est évalué par plusieurs critères dont un contrôle continu ou une moyenne à 10 est attendue à minima, la réalisation d’un mémoire où la moyenne est également attendue, aucun EU en dessous de 08/20 et un taux d’absentéisme justifié ou non inférieur à 20% du temps d’étude. Une alternance ou un stage alterné est également obligatoire pour valider l’obtention du diplôme.
988 heures
40 modules
40% théorique
60% mise en pratique
3 semaines en entreprise
1 semaine à l’école
Contrat d’apprentissage
Contrat pro. ou V.A.E
♿ Adaptation au public en situation de handicap
L’IPSSI est sensible à la cause handicap. De ce fait, un référent handicap est à votre disposition dans notre établissement pour vous accompagner et définir votre projet d’étude avec IPSSI.
Votre mastère après une licence ou un bachelor
- Licence informatique
- Licence mathématique
- BUT informatique
- BUT MMI
- Licence pro
(Admin, dev., informatique…) - Etudes niv bac+3
(Développement ou info.)
L’admission parallèle directement en 5e année est possible
si vous avez un niveau d’étude bac+4 et une ou plusieurs expériences professionnelles.
Admission en 5e année
Pour les titulaires d’un Bac+4 ou équivalent 60 crédits ECTS en lien avec les compétences techniques de la formation ou d’un Bac+4 et d’une expérience professionnelle.
Comment se déroule l’admission ?
1. Déposez votre candidature en ligne
2. Exercices en ligne sous forme de QCM
3. Entretien individuel à l’école ou en distanciel
Vos résultats de votre admission vous sont communiqués 48h après votre entretien. Plusieurs sessions sont organisées tout au long de l’année et vous sont accessibles après votre admission.
Une fois votre admission faite, votre accompagnement à la recherche d’alternance démarre avec votre conseiller attitré.
Les compétences acquises
– Maîtriser du développement JS, Back et Big data
– Mettre en œuvre des architectures Big Data de type Hadoop ou NoSQL
– Maîtriser le développement sur l’Open Source
– Maîtriser le Webscraping et aglomération de datas
– Mettre en œuvre la maîtrise de la qualité du développement
– Maîtriser les techniques de management du SI et de gestion de projet
– Exploiter le référentiel ITIL et les principales briques du SI (ERP, CRM, BI, …)
– Concevoir une architecture technologique et fonctionnelle et l’intégration de fonctionnalités web & mobile
– Contrôler la cohérence de la réalisation avec les procédures d’exploitation
– Assurer la transcription des besoins en architectures techniques
– Mettre en place le développement des frameworks
– Maîtrise des bases de données et des langages Python, R…
– Maîtrise des architectures cloud et physiques
– Maîtrise de la conduite de projets data
– Assurer une veille technologique concernant les nouveaux langages de programmation
Quelques exemples de métiers
– Chief data officer
– Architect Bigdata
– Data intelligence manager
– Data mineur
– Data analyst
– Data protection officer
– Expert ou Consultant en Système d’Information
– Lead Developer
– Architecte Intégrateur Système
– Expert en Infrastructure Big Data
– Développeur Big Data
– Data engineer
– Growth Hacker
– Administrateur Big Data
Nos diplômés sortants obtiennent un salaire moyen entre 38 000€ et 48 000€ brut /an.
Coût de votre formation
99% des étudiants effectuent le parcours en alternance ce qui permet de n’avoir aucun frais de formation.
| Alternance | Stage alterné | Initial | |
|---|---|---|---|
| Coût | Prise en charge intégrale grâce à l’alternance | 8 500€ (4e année) 8 900€ (5e année)Financé par votre stage en entreprise |
8 500€ (4e année) 8 900€ (5e année)Financé par vos soins |
| Rythme | 3 semaines en entreprise, 1 semaine à l’école | 3 semaines en entreprise, 1 semaine à l’école | 1 semaine de cours par mois et des parcours LinkedIn Learning |
| Prise en charge OPCO | 11 000,00€ en moyenne selon l’OPCO | – | – |
Votre rémunération en alternance
Votre rémunération est basée sur une grille définie par les règles de l’apprentissage et basée sur le SMIC, mais il est possible pour vous de négocier votre salaire avec votre entreprise d’accueil.
| Situation | 16-17 ans | 18-20 ans | 21-25 ans | 26 ans et plus |
|---|---|---|---|---|
| 1ère année | 27% du Smic, soit 419,74 € | 43% du Smic, soit 668,47 € | Salaire le + élevé entre 53% du Smic, soit 823,93 € et 53% du salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage | 100% du Smic Salaire le + élevé entre le Smic(1 554,58 €) et le salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage |
| 2ᵉ année | 39% du Smic, soit 606,29 € | 51% du Smic, soit 792,84 € | Salaire le + élevé entre 61% du Smic, soit 948,30 € et 61% du salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage | 100% du Smic Salaire le + élevé entre le Smic(1 554,58 €) et le salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage |
| 3ᵉ année | 55% du Smic, soit 855,02 € | 67% du Smic, soit 1 041,57 € | Salaire le + élevé entre 78% du Smic, soit 1 212,58 € et 78% du salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage | 100% du Smic Salaire le + élevé entre le Smic(1 554,58 €) et le salaire minimum conventionnel correspondant à l’emploi occupé pendant le contrat d’apprentissage |
Plus de détails sur le financement
Sans alternance, vous pouvez auto financer vos études. De nombreuses offres bancaires existent pour vous permettre d’investir dans vos études.
Formation reconnue par l’État
en BIgdata, Data
À l’issue de la 5e année du Mastère Dev, Big data & IA en alternance vous obtenez un diplôme d’Expert en Informatique et Systèmes d’Information, reconnu par l’État, enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles (*) et France compétences.
(*) Enregistrement au répertoire national des certifications professionnelles au niveau 7 par France Compétences sur décision du 17/11/2020 sous le code RNCP35078 d’Ynov et l’intitulé « Expert informatique et systèmes d’information » avec effet du 18 novembre 2020 jusqu’au 18 novembre 2025.
Je télécharge la brochureRésultats des derniers
diplômés du mastère marketing digital
Ce taux et les chiffres calculés ci-dessous sont basés sur notre dernière promotion sortante en 2022 comprenant 73 étudiants. Les étudiants du Mastère Marketing digital présentent un taux de réussite de 89,56%.
| Nombre d’étudiants | Admis | Réfusés | Taux de réussite | |
|---|---|---|---|---|
| Total | 73 | 64 | 9 | 89,56% |
Vous pouvez également consulter l’ensemble des statistiques par filière.
Comment fonctionne
le Master bigdata ?
La pédagogie est organisée en modules durant lesquels vous êtes concentré sur un seul sujet sous forme de « sprint ». Ils peuvent se présenter sous formes de face à face pédagogiques, de mises en pratique sur des projets individuels ou en groupe. Les cours sont composés de 40% de théorie pour 60% de mises en pratique immédiate afin de favoriser l’assimilation.
Chaque module peut être en présentiel ou en distanciel et certains demandent une préparation via Linkedin Learning auquel vous avez accès. Le module est validé en fin de semaine par des TD et TP de compréhension de cours débloquant des crédits ECTS.
Avis d’une diplômée
du master architecte big data et IA en alternance
Sarah, diplômé du Mastère Dev, Bigdata & I.A
Recrutée en CDI par son entreprise d’accueil, elle est aujourd’hui spécialisée en business intelligence et prépare son entretien pour travailler chez Microsoft. La qualité de sa formation, ainsi que l’expérience acquise en alternance ont été un véritable tremplin pour sa carrière professionnelle.
Je me suis rendue au Campus de Paris pour intégrer la promotion du mastère développement, big data & IA, après avoir obtenu mon concours d’entrée et mon entretien avec un référent pédagogique. Dès mon entrée à l’école, j’ai tout de suite apprécié le suivi de l’étudiant et son accompagnement. On a su me « rassurer » sur le fait que venir d’une tout autre filière n’était pas grave et que ma volonté de réussir été plus importante. Tout au long de mon cursus, j’ai rencontré différents formateurs avec qui j’ai pu créer des liens professionnels jusqu’à aujourd’hui. Les intervenants, professeurs que l’IPSSI nous permet d’avoir, sont sélectionnés en fonction de leur domaine d’expertise mais aussi de leur savoir-être vis-à-vis des étudiants. C’est une très belle école tant par ses valeurs que par ses promesses. Même après avoir fini mes études, je reste disponible pour cet établissement car je souhaite à tout élève de réaliser des études en informatique et de se sentir bien dans une école comme l’IPSSI, une école où il fait bon vivre.
Je suis arrivé à l’IPSSI en octobre 2021. Cette école m’a donné une chance inouïe. À une semaine de la rentrée, j’avais une entreprise « Emeria » mais toujours pas d’école. L’IPSSI a réussi à m’écouter et à me faire confiance pour m’intégrer après des tests techniques. Durant mon année de Bachelor développeur fullstack & devOps, l’IPSSI de Saint-Quentin en Yvelines a réussi grâce notamment à son ambiance, son accompagnement mais surtout grâce à ses intervenants professionnels, éducatifs et à l’écoute. J’ai pu atteindre mon objectif à la fin de mon Bachelor. Suite à une longue réflexion, notamment au niveau du salaire, j’ai décidé de poursuivre mes études pour un mastère développement big data & IA car j’ai une confiance en l’organisme pour me permettre d’être confirmé dans mon domaine d’expertise. L’autre point positif de l’école est l’alternance et son rythme. Le rythme 3 semaines / 1 semaine est parfait pour pratiquer et monter en compétences sur les thématiques apprises à l’école. L’alternance est le meilleur moyen de mettre un pied dans le milieu professionnel et, par la suite, être plus facilement embauché.
Au cours de mes trois années d’études sur le campus de Marne-la-Vallée, l’IPSSI a su m’apporter un socle de compétences personnelles et professionnelles, ainsi qu’une nouvelle vision du monde professionnel. L’IPSSI est avant tout une école familiale où il est aisé d’échanger avec la pédagogie et les intervenants. L’IPSSI m’a réellement accompagné pour trouver une entreprise d’accueil, et ainsi réaliser mes deux années d’alternances. Un des avantages de l’IPSSI, c’est la qualité des enseignements à travers des intervenants passionnés et compétents, issus de différentes entreprises du secteur, ce qui permet un réel échange sur le plan des connaissances. Ces derniers sont à l’écoute des différentes problématiques rencontrées par les étudiants.
F.A.Q du
master big data et IA en alternance
-
Quels profils sont admissibles ?
Tous les titulaires d’un bac+3/+4 en informatique sont éligibles à la 4e année du Mastère Dev, Big data & I.A.
Voici quelques exemples de formations :
– Licence informatique
– Licence mathématique
– BUT informatique
– BUT MMI
– Licence pro (Admin, dev., informatique…)
– Études de niveau bac+3 : Développement ou info. -
Peut-on postuler sans bac+3 validé ?
Vous pouvez. Votre conseiller regardera votre profil afin de vous proposer une solution adaptée.
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Peut-on entrer directement en 5e année ?
Oui, l’admission parallèle est possible pour le master BIgdata et IA en alternance. Vous pouvez postuler directement en ligne.
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Est- il possible d'intégrer le programme en rentrée décalée ?
Tout à fait !
Nous avons plusieurs rentrées possibles et pour ce faire, nous vous invitons à consulter la page des dates de rentrées et rentrées décalées. -
Pu-je intégrer le mastère sans aucune connaissances en dev ?
Aucune inquiétude !
Si vos connaissances dans le domaine du développement fullstack et de la big data sont en deçà du niveau attendu, il vous sera conseillé d’intégrer notre Prepa Cybersécurité et data afin de combler les lacunes techniques. -
Quelles débouchés pour le Master Bigdata & IA ?
Les métiers de la data sont nombreux et se spécialisent de plus en plus a fil du temps. Quelques exemples : ingénieur de données (Data Engineer), ingénieur DevOps/Cloud, architecte Big Data, data analyst, développeur bigdata…
