C’est quoi un ingénieur machine learning
Le Machine learning ingénieur est spécialiste du machine learning, aussi appelé apprentissage automatique. Il s’agit d’une forme d’intelligence artificielle à destination des ordinateurs. Le but ? Les rendre capables d’effectuer une action et de progresser en toute autonomie. Pour cela, il faut mettre au point des algorithmes et des méthodes statistiques qui leur permettent de résoudre des tâches sans être programmés.
C’est, entre autres, le rôle du Machine learning ingénieur, aussi appelé Ingénieur en machine learning, qui est également responsable de l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle. En résumé ? Le Machine learning ingénieur est un scientifique de données (Data Scientist), mathématicien, développeur de logiciels et programmateur.
Tant et si bien que tout le monde se l’arrache.
Que fait un machine learning engineering
Le métier étant encore récent, les missions qui lui incombent sont souvent très propres à chaque structure. Cependant, une tendance générale se dessine.
Le quotidien du Machine learning ingénieur s’articule autour de la programmation des modèles d’intelligence artificielle basés sur des algorithmes. Pour cela, il modélise les données, s’assure de leur mise en production et pilote les infrastructures nécessaires. Contrairement au Data analyst, il n’a pas un rôle de visualisation ou d’étude des données. Le Machine learning ingénieur se focalise sur le logiciel et doit veiller à ce qu’il soit fonctionnel en permanence afin que l’ordinateur soit capable de réagir face à des problèmes de plus en plus complexes. Pour cela, il optimise et déploie dans l’infrastructure cible des algorithmes dont il veille, jour après jour, à ce qu’ils évoluent en cohérence avec les objectifs et les contraintes imposés.
C’est à lui que revient la tâche de traiter les données sous différentes formes, qu’il s’agisse de texte, d’audio, d’image ou même des données clients, qu’il va pouvoir croiser afin de mieux les comprendre et les affiner.
Créer des programmes et des algorithmes destinés à l’extraction de données ;
Tester différentes approches pour aboutir à une autonomie optimale de l’ordinateur ;
Booster les performances, la vitesse ou encore l’élasticité des programmes ;
Nettoyer des ensembles de données ;
Identifier de nouvelles façons d’appliquer le Machine learning ;
Coder pour AB Tester ;
Quelles compétences pour devenir ingénieur machine learning
Machine learning ingénieur : hard skills et soft skills indispensables
Devenir Machine learning ingénieur implique de pouvoir attester de sérieuses compétences techniques :
Il est également essentiel d’être un excellent communicant, de maîtriser la gestion de projet et d’être capable de vulgariser le sujet pour qu’il puisse être pleinement compris et appréhender par l’ensemble des équipes, si nécessaire.
Moderne, exigeant, le métier de Machine learning ingénieur s’adresse à ceux qui ont le goût du challenge et de la nouveauté, et qui sont toujours à l’affût de la dernière innovation technique.
Maîtrises différents langages informatiques
De solides compétences en statistiques et en probabilités
Modélisation de données
Quelle formation pour devenir
Il n’existe pas encore de formation propre au métier de Machine Learning Ingénieur, mais de nombreux parcours vous permettent d’acquérir les connaissances nécessaires à en faire votre métier. Ce que recherchent les recruteurs ? Un candidat présentant un Master ou un Doctorat en informatique ou en mathématiques.
Le Bac+5 est donc indispensable pour pouvoir prétendre à un tel poste. C’est l’une des raisons pour lesquelles nous proposons le Mastère Développement, Data & I.A : un programme d’alternance sur deux ans à l’issu duquel vous décrocherez votre diplôme d’un niveau 7 (Bac+5) reconnu par l’État.
Cette formation a été pensée pour former des experts métier de la Data, capables de comprendre, collecter, trier, analyser et présenter de la donnée de façon méthodique, réfléchie et stratégique.
Quels salaires pour un
Être Machine learning ingénieur en 2022 : un salaire de 35k€ à 60k€ selon les profils
Il y a à ce jour encore très peu de candidats aux postes de Machine learning ingénieur, pour une demande pourtant croissante. Le marché, chaque jour un peu plus concurrentiel, les rend indispensables à de nombreuses structures, qui ont par exemple besoin d’exploiter rapidement et efficacement des masses de données.
| PROFIL | ||
|---|---|---|
| Salaire mensuel brut | Salaire annuel brut | |
| Machine learning engineer junior | 2,9K€ à 3,7K€ | 35K€ à 45k€ |
| Machine learning engineer intermédiaire | 3,7K€ à 4,5K€ | 45K€ à 55K€ |
| Machine learning engineer senior | 4,5K€ à 6,2K€ | 50k€ à 75K€ |
Quelle évolution de carrière pour un
Un Machine learning ingénieur ne travaille pas seul, mais bel et bien au sein d’une équipe, en collaboration étroite avec le Data engineer et le Data scientist. La plupart du temps, ils sont tous les trois managés par le CDO (Chief Data Officer) ou le Directeur de la stratégie digitale.
Les données sont une source inépuisable d’informations. Un Machine learning ingénieur qui change régulièrement de secteur peut avoir le sentiment d’évoluer dans sa carrière et d’acquérir une expertise certaine dans plusieurs domaines. Il est également possible d’embrasser le poste de Data scientist, d’ingénieur informatique, de développeur de logiciels, ou même de CDO.
Data scientist
Ingénieur informatique
Ingénieur développeur de logiciels
Chief Data Officer
Où travailler en tant que machine learning engineer
Les secteurs d’activité recherchant les compétences de Machine learning ingénieurs sont nombreux : automobile, informatique, grande distribution, finance, cosmétiques, e-commerce… Là où il y a de la donnée à traiter et analyser, il y a de la place pour l’ingénieur en machine learning ! Qu’il s’agisse de startups, d’éditeurs de logiciels, de DSI, en agence comme chez l’annonceur, les places sont de plus en plus nombreuses.
À une époque où la connaissance client est la clef pour développer son entreprise dans un environnement de plus en plus concurrentiel, les Machine learning ingénieurs sont rois… et rares ! Notre Mastère Architecte Data & Big Data vous permettra, une fois diplômé, de faire partie de ceux qui embrassent dès aujourd’hui l’un des métiers de demain. Envie d’en savoir plus ?
